Los datos se han convertido en la columna vertebral de la evaluación crediticia y la toma de decisiones en la era digital. Con el advenimiento del análisis de big data y los algoritmos avanzados, las instituciones financieras en América Latina confían cada vez más en fuentes de datos no tradicionales para tomar decisiones crediticias más precisas. Los modelos tradicionales de calificación crediticia, que se basaban en gran medida en datos financieros limitados, a menudo excluían a las personas sin historial crediticio o con un historial crediticio limitado. Sin embargo, la aparición de fuentes de datos alternativas, como perfiles de redes sociales, transacciones en línea e incluso datos psicométricos, ha permitido a las instituciones financieras obtener información más detallada sobre la solvencia de una persona. Al considerar una gama más amplia de información, las instituciones financieras pueden evaluar mejor el riesgo y otorgar crédito a las personas que anteriormente se consideraban no elegibles. Este enfoque basado en datos no solo mejora el acceso al crédito para las personas, sino que también abre nuevas oportunidades para las pequeñas empresas y los empresarios que anteriormente tenían dificultades para obtener financiamiento. Al aprovechar el poder de los datos, las instituciones financieras pueden tomar decisiones más informadas y ampliar las opciones de crédito para una gama más amplia de clientes, fomentando el crecimiento económico y el espíritu empresarial en América Latina.